ES 集群上,业务单点如何优化升级?

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  • ES 基础
  • ES 集群
  • ES 集群上业务优化

一、ES 基础

ES 的安装进去去载,网上一大片,我这边如此了重复。都我太多 看看我前一天做的小笔记:

Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

其中 ES 三大偏离 :

  • 文档(Document)

    文档,在面向对象观念什么都1个 对象。在 ES 后面 ,是1个 大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层可能根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。文档元数据:
    • _index :文档在哪存放
    • _type : 文档表示的对象类别
    • _id :文档唯一标识
  • 索引(Index)

    索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目索引命名为 project ,交易索引命名为 trade 等。
  • 类型(Type)

    类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如设计项目分为 ui 、 ux 那此类型。都我太多 上放该类目进行区分。但一般操作,很少用到如此 复杂化的。

可见, _index 索引的重要性。解决某个索引存储不相关的数据。

二、ES 集群

ES 集群搭建,文章什么都。我这边什么都一一列举了。先看 ES 集群分布式图

集群(Cluster)

跟服务器集群相似,多个 ElasticSearch 运行实例(节点 Node)的组合体是 ElasticSearch 集群。

ElasticSearch 是天然植物分布式的,都我太多 通过水平扩容为集群去掉 更多节点。

ElasticSearch 集群是去中心化的,非要1个 主节点(Master)。因此主节点是动态选举,因此我太多 出现单点故障。

那节点是那此?

节点(Node)

后面 说过,1个 ElasticSearch 运行实例什么都节点。任何节点都都我太多 被选举成为主节点。主节点负责集群内什么都变更,比如文档的增加、删除等。什么都集群我太多 可能主节点流量的增大成为瓶颈。可能任何节点完会 成为主节点。

如图,P1 P2 P0 是节点内的主分片,某些 R 是副分片。

那分片是那此?

分片(Shard)

分片,是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存全部数据的一偏离 。分片包括主分片和副分片,主分片是副分片的拷贝。主分片和副分片基本如此 大的区别。

可能是全文搜索,会查询到每个分片,因此将每个分片的结果进行全局地架构设计 ,并解决返回。

举个例子:比如新建了1个 索引 project , 存储项目相关的数据。那具体的某个 project A 的数据会被切分,存储在不同的分片上。如此 根据 project A 的 _id 何如路由到具体的分片上呢?

分片的路由公式是从前的:

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
  • hash 函数生成数字,经过取余算法得到余数。余数什么都分片的位置。
  • routing 是可变值,支持自定义。默认文档 _id
  • number_of_primary_shards 主分片的数量

三、ES 集群上业务优化

因此可能前一天那个例子,1个 索引 project , 存储项目相关的数据。项目的数量级如此 大,亿量级,万亿量级。那1个 大索引的查询啥的完会 出现瓶颈。这前一天该为什优化呢?

这前一天是完会 想到了,一句常说的:空间换时间。

这前一天是完会 也想到了,MySQL 分库

什么都大索引的拆分,也完会 如此 。相似分片的路由规则,根据具体业务指定即可。

这里,亲们都我太多 定义 60 0 个索引,分别名为 project_1、project_2、project_3…

因此在 ES 集群后面 架一层简单的 proxy 。后面 核心的业务路由规则都我太多 从前:

index_id = project_id % 60

0
  • project_id 项目自增 ID
  • index_id 得出来的索引对应的 ID

总结一张图:

  • ES proxy 层:做总索引和真正分索引的映射
  • ES 索引配置管理:做索引与业务的映射
  • ES 集群:什么都后面 讲的

参考资料

  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-index-field.html

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  • 《Spring Boot 2.x 系列教程》 https://www.bysocket.com/springboot
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